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全国人大代表、金晶科技董事长王刚建议，建设国家各大行业大数据库，打造不同行业、不同环节的大数据资源聚合和分析应用平台。

　　王刚表示，我国经济由高速度转向高质量发展阶段，中国工业制造要充分运用大数据，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流。中国的制造业也正在改变过去生产驱动销售或销售驱动生产的应激模式，未来满足不同订单需求的“柔性”智能制造系统将以数据来驱动，智能制造系统数据化的源头是对市场和客户的数据化。利用商业大数据对市场进行预测、绘制客户需求画像和分析供应状态实时评估等方式，能够从本质上将制造系统从应激式转变成为预测型的生产模式。这将是供给侧结构性改革的有效途径，可以大大减少无效供给，降低社会资源的浪费。

　　王刚指出，在数据的源头，我国大部分制造业在硬件改造和软件应用方面还是比较薄弱，存在着大量无法被定量、被决策者掌握的不确定因素。如原燃料全球走势、全国供给状况、产品的区域需求量和需求种类等。此外，政府数据也存在开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。

　　王刚建议，国家建设各行业大数据库，主导推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，帮助工业制造企业分析预判用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。同时，建议国家发改委、工信部每年公布材料工业各行业产能、市场需求等统计预测数据，指导企业进行决策，避免过度供给和资源浪费。